Analiza statystyczna
(wnioskowanie)
Dane zebrane w badaniach zyskują wartość merytoryczną i naukową dopiero wtedy, gdy zostaną poddane odpowiedniej analizie statystycznej. Oferuję kompleksowe wsparcie w zakresie doboru metod i testów statystycznych, ich przeprowadzenia, a także interpretacji wyników w formie dostosowanej do specyfiki badania.
W mojej ofercie możesz znaleźć:
Dobór metod i testów statystycznych
Każde badanie wymaga dopasowania narzędzi analitycznych do rodzaju danych, przyjętych hipotez i założeń badawczych. Pomagam wybrać odpowiednie metody, biorąc pod uwagę m.in.:
-
typ zmiennych (ilościowe, jakościowe, porządkowe),
-
liczbę porównywanych grup,
-
spełnianie założeń statystycznych (np. normalności rozkładu, homogeniczności wariancji),pytania i hipotezy badawcze.
Testy parametryczne
-
Test t-Studenta – dla prób niezależnych i zależnych (porównanie średnich w dwóch grupach).
-
Jedno- i dwuczynnikowa ANOVA – analiza wariancji dla więcej niż dwóch grup oraz z uwzględnieniem kilku czynników.
-
Korelacja r-Pearsona – badanie związku między dwiema zmiennymi ilościowymi.
-
Analiza regresji – przewidywanie wartości zmiennych i badanie siły wpływu predyktorów
-
Analiza mediacji i moderacji – badanie mechanizmów i warunków zależności między zmiennymi.
Testy nieparametryczne
-
Chi² (chi-kwadrat) – dla zmiennych jakościowych, do badania zależności w tabelach krzyżowych.
-
Test U Manna-Whitneya, test Wilcoxona – dla danych niespełniających założeń testów parametrycznych.
-
Test Kruskala-Wallisa, test Friedmana – odpowiedniki ANOVA w analizach nieparametrycznych.
-
Analizy wielowymiarowe
-
Analiza skupień (cluster analysis) – grupowanie obiektów o podobnych cechach.
-
Analiza czynnikowa – identyfikacja ukrytych wymiarów w zbiorze zmiennych (stosowana m.in. do oceny trafności narzędzi).
-
Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA) – jednoczesne porównywanie wielu zmiennych zależnych.
Dodatkowe elementy wnioskowania
-
Testy dla prób zależnych i niezależnych - dobór metody w zależności od układu badania,
-
Wielkość siły efektu (effect size) - ocena praktycznego znaczenia wyników, niezależnie od poziomu istotoności statystycznej,
-
Analizy post hoc - szczegółowe porównania między grupami po wykryciu różnic ogólnych (test Dunna, test Tuckeya, test Duncana, NIR itp).
Interpretacja wyników
Nie ograniczam się do samych obliczeń. Każdy wynik jest przedstawiany wraz z jasną interpretacją, tak aby był zrozumiały zarówno dla osób zajmujących się statystyką, jak i dla badaczy skupiających się na treści i praktycznym znaczeniu badań.
Ile to kosztuje?
Jeżeli chcesz otrzymać wycenę interesującej Cię usługi napisz do mnie:
*Wyceny wykonywane indywidualnie na podstawie pracochłonności (zakresu) zlecenia.
Więcej informacji znajduje się w cenniku.
Od:
200 zł *
Współpracując ze mną zyskujesz nie tylko poprawnie przeprowadzone analizy, ale przede wszystkim wartościowe wnioski, które wzbogacą Twoją publikację naukową lub raport biznesowy.
Pozostałe usługi:
Projektowanie narzędzi badawczych
